notahuman.nl

Essay3 minEngelse versie

Dead or alive, you're coming with me!

Een robot die in dertig vreemde huizen bedden opmaakt, en 56 procent van de keren lukt het. Waarom het niet uitmaakt dat hij traag is.

In een zilveren robotharnas naast een geopende politieauto, in een stad bij nacht

Een robot die je bed opmaakt klinkt als iets waar ik best aan zou kunnen wennen. En dat in de week waarin Jensen Huang, CEO van NVIDIA, de waarschuwingen over autonome AI niet heel serieus nam en de branche vroeg “zo hard te rennen als je kan”. Het is niet voor niks dat hij volgend jaar 2x zoveel chips verwacht te verkopen als dit jaar. Dat komt óók omdat NVIDIA een enorm aandeel heeft in de ontwikkeling van robots en de aansturing daarvan.

En Figure (je weet wel, die Amerikaanse start-up die vorig jaar uit het niets ineens een humanoid te koop aanbood) liet deze week zien hoe ver het daarmee is. Het bedrijf presenteerde Helix 2.5, het AI-model achter zijn robots. Het werd getest in dertig huizen in de San Francisco Bay Area, met opdrachten als bedden opmaken, handdoeken vouwen en speelgoed opruimen. Die huizen waren onbekend voor het model. Je kunt ook moeilijk bij iedere klant eerst het huis verbouwen omdat de robot anders zijn werk niet begrijpt. Hij moet overweg kunnen met een ander bed, een volle kamer en spullen die ergens liggen waar ze niet horen.

Volgens Figure werd 56% van de opdrachten volledig afgerond. Zonder training op menselijke gedragsdata was dat 9%. Het zijn hun eigen testresultaten. Een half opgeruimde kamer telde niet als succes. Bekijk echt zelf even de video bij Figure.

Met 56% zou ik trouwens de huishoudelijke hulp nog even aanhouden. Of in mijn geval: je weekend opofferen.

Sci-fi

De combinatie van AI en robots spookt al langer door mijn hoofd. Ook door de sci-fi films die mijn jeugd kleur gaven. Niemand kijkt nog op van teksten schrijven, informatie zoeken, plaatjes maken of apps en websites bouwen. Maar ondertussen staat de ontwikkeling van robots ook echt niet stil. Dit is echt wel even iets anders dan die 20 rennende (en vallende) Chinese robots op een atletiekbaan.

Zodra een robot betrouwbaar in een onbekende omgeving kan werken, komen ook ineens andere toepassingen in beeld. Dan wordt het voor een hotel interessant hoeveel kamers zo’n ding aankan. Hoe vaak iemand moet ingrijpen. Wat er gebeurt als er iets op de vloer ligt wat hij niet herkent. Een stuk zeep op de vloer in de douche bijvoorbeeld. 😅

Of robots in ziekenhuizen. Die de was ophalen en tegelijkertijd aan alle patiënten vragen hoe het gaat. Of een robot achter de balie op kantoor. Klanten ontvangen en koffie halen. Of RoboCop…!? 😏

Traag

Nouja; het gaat er uiteindelijk in ieder geval om dat het minder werk kost om een robot in te zetten dan om hem te begeleiden. Ik sprak deze week dan ook meerdere mensen over deze video en al gauw klonk het “Hij is wel traag zeg, ik kan dat zelf veel sneller!”

Maar who cares!? Als dat huis maar opgeruimd is zodra ik thuiskom!